Dr.-Ing. Robert Hecht

Spatio-temporal analysis and monitoring of settlement and open space structures, pattern recognition in geodata, machine learning/AI and big data applications, quality aspects of spatial spatial data, VGI and crowdsourcing, location-based services in an urban context urban context

since 2021

Senior Lecturer at the Chair of Spatial Development and Transformation, Faculty of Environmental science, Dresden University of Technology (TUD), Dresden

since 2018

Senior Researcher and Project Coordinator, Research Area Spatial Information and Modelling

2006-2018

Research associate, Research Area Monitoring of Settlement and Open Space Development

2008-2013

Doctoral candidate at the Institute of Cartography, Faculty of Environmental Sciences of the Dresden University of Technology (TUD), Germany

 

Doctorate (Dr.-Ing.) at the Faculty of Environmental Sciences at the Technische Universität Dresden (08/2008-06/2013) on the topic : Automatische Klassifizierung von Gebäudegrundrissen - Ein Beitrag zur kleinräumigen Beschreibung der Siedlungsstruktur (Automatic classification of building footprints - A contribution to the small-scale description of settlement structure).

Diploma in cartography with specialization in geoinformatics
Technical University of Dresden (10/1999 - 05/2006). Topic of the diploma thesis: Development of a method for recording the urban green volume on the basis of laser:  Entwicklung einer Methode zur Erfassung des städtischen Grünvolumens auf Basis von Laserscannerdaten laubfreier Befliegungszeitpunkte (Development of a new method for mapping urban green volume based on laser scanner data at leaf-off aerial flight times).

Winner of the Citizen Science competition "Auf die Plätze! Citizen Science in deiner Stadt" in 2022 with a project idea "Architectural heritage and climate-friendly construction in Dresden" (endowed with prize money of € 50,000)

Best Paper Award auf der 6th International Conference on Smart Data and Smart Cities (SDSC2021) for the Paper: A Web App to Generate and Disseminate New Knowledge on Urban Green Space Qualities and Their Accessibility

Winner of the Pallas Ludens Crowdsourcing Challenge 2015 with the project "Crowd-sourced training data collection to support machine learning processes for the description and classification of building footprint data"

DAAD scholarship for a research stay at the Indian Institute of Technology Kanpur (IITK) Creation of a geomorphological atlas "Atlas of Indo-Gangetic Plains"

BuildingTrust - Data Trustee models for buildings: Co-Creation with  Colouring Dresden

Colouring Dresden- Mapping, researching and communicating building knowledge with an open citizen science platform and supporting building culture and climate-friendly architecture in Dresden.

GOAT 3.0 - Development of a digital accessibility instrument for a balanced spatial and urban planning

meinGrün – Information and navigation to urban green spaces in cities (BMVI)

ScaDS.AI – Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (BMBF)

Monitoringmethoden – Entwicklung von Methoden zur Erfassung der Flächennutzungsentwicklung aus unterschiedlichen Datenquellen

ENOB:dataNWG – Research databank on non-residential buildings. Gathering of representative primary data for the statistically valid analysis and evaluation of the structure and energetic quality of Germany’s stock of non-residential buildings. (BMWI)

Colouring Cities Research Programme (CCRP) and leading the CCRP European Hub

Deutsche Gesellschaft für Kartographie e.V (DGfK)

ICA Commission on Geospatial Analysis and Modeling

Indicative Data Science

Colouring London (Consultative activities)

Journal of Geovisualization and Spatial Analysis

Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
International Journal of Geographical Information Science
Plos One
Raumforschung und Raumordnung
Urban Ecosystems
Kartographische Nachrichten

Gebäude-21 - Konzeptionierung und Erprobung des Einsatzes amtlicher Geobasisdaten und Fernerkundungsdaten zur Integration für einen Zensus 2021 (BMI)

Energiepreisentwicklung und Landnutzung (€LAN) (BMBF)

Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Abschätzung des Innenentwicklungspotenzials (BBSR/BMVBS-Forschungsvorhaben)

Implementation von Raumordnungsinstrumenten zur Flächenverbrauchsreduktion (im Rahmen von REFINA- DoRiF)

Automatische Ableitung von stadtstrukturellen Grundlagendaten und Integration in einem GIS (im Rahmen von FoPS)

Bebauungsstrukturklassifikation NRW – Grundlage für Klimamodellsimulationen (Landesamt für Natur, Umwelt und Verbraucherschutz Nordrhein-Westfalen)

Automatische Ableitung von stadtstrukturellen Grundlagendaten und Integration in einem Geographischen Informationssystem, BMVBS/BBR, 06/2005 – 10/2008, Entwicklung von SEMENTA® (Patent)

Quantitative Siedlungsstrukturanalyse – Erhebung, Beschreibung, Bewertung, Visualisierung - Methodische Beiträge für das Verständnis von Siedlungsstrukturen (DFG, 05/2010 –12/2013)

Strategien, Instrumente und Maßnahmen eines sparsamen, umweltschonenden und effizienten Umgangs mit der Ressource "Fläche" im Küstenraum (BMU/UBA, 10/2007 – 03/2010)

Designoptionen und Implementation von Raumordnungsinstrumenten zur Flächenverbrauchsreduktion (REFINA-DoRiF) im Schwerpunkt Forschung für die Reduzierung der Flächeninanspruchnahme und ein nachhaltiges Flächenmanagement, BMBF, 12/2006 – 10/2009, Entwicklung von SEMENTA®-CHANGE

Innenentwicklungspotenzial-Flächenerhebung (IEP-Monitoring), Studie zur Implementierung einer IEP-Flächenerhebung in die amtliche Statistik, BMVBS/BBSR, 08/2013 – 10/2015

AutoRef - Automatische Georeferenzierung gescannter Topographischer Karten

Automatisierte Objekterkennung aus höchstauflösenden Airborne Laserscanner- und Luftbilddaten (OBJ-X), ÖBB, Projektserie: 07/2007 – 07/2013

Settlement Analyzer (SEMENTA und SEMENTA Change) - Gebäudebasierte Berechnung von Siedlungsentwicklungen