Forschungsbereich Raumbezogene Information und Modellierung

Der Forschungsbereich entwickelt und nutzt datenintensive und datenintegrierende Ansätze, um Trends der Siedlungs- und Freiraumentwicklung auf unterschiedlichen Raumebenen und hochauflösend zu beschreiben, zu interpretieren und zu bewerten. Hierzu fokussieren wir auf innovative Forschungsfelder wie Spatial Data Science und Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI).

In Kooperation mit unterschiedlichen Akteurinnen und Akteuren generieren wir sozial robustes Wissen und leisten transformative Entscheidungsunterstützung. Wir nutzen Co-Design-Ansätze, um digitale Werkzeuge zu entwickeln sowie alternative Zukunftsszenarien räumlicher Entwicklungen zu generieren. Hierzu betreiben wir insbesondere den "Monitor der Siedlungs- und Freiraumentwicklung (IÖR-Monitor)". Übergeordnetes Ziel ist es, durch die handlungsorientierte Erschließung und Interpretation schnell wachsender und heterogener Datenbestände, zum Verständnis komplexer räumlicher Zusammenhänge und Dynamiken beizutragen.

Unsere zentralen Leitfragen lauten:

• Wie können aus heterogenen raumbezogenen (einschließlich sozialräumlichen und nutzergenerierten) Daten relevante Informationen zur nachhaltigen Siedlungs- und Freiraumentwicklung in verschiedenen raum-zeitlichen Skalenniveaus abgeleitet werden?
• Welche räumlichen Merkmale, Muster, Prozesse und Wirkungszusammenhänge der Siedlungs- und Freiraumentwicklung lassen sich herausarbeiten? Wie lassen sich diese bewerten und wie können daraus alternative Szenarien zukünftiger räumlicher Entwicklungen generiert werden?
• Wie können die Daten, Informationen und Instrumente im Rahmen eines Forschungsdatenzentrums breit verfügbar und für Wissenschaft und Gesellschaft nutzbar gemacht werden, um raumbezogene Nachhaltigkeitstransformation voranzutreiben?

Um hierauf Antworten zu geben, hat unser gemeinsame Forschung zu vielfältigen Ansätzen und Themen geführt. Unter diesen haben sich drei Forschungsgruppen mit besonderen methodischen und thematischen Schwerpunkten herausgebildet:

• Urban Stuktur and Politik (USP) adressiert die Integration von Ansätzen der Geoinformatik und Planungswissenschaft.
• Urban Complexity (UCP) erforscht emergente Phänomene in Städten und urbanen Systemen.
• SITES.AI – die DRESDEN-Concept-Forschungsgruppe für fortgeschrittene Umweltrisiko- und Nachhaltigkeitsmodellierung von Städten und Regionen – entwickelt innovative Ansätze für die datenintensive Modellierung auf Grundlage künstlicher Intelligenz und Datenanalytik.